روزنامه نگاران در تاریخ ۱۰ ام از موسسه فیزیک شیمی دالیان (DICP) وابسته به آکادمی علوم چین مطلع شدند که تیم تحقیقاتی به رهبری آکادمیسین چن ژونگوی، آزمایشهای میدانی باتریهای لیتیومی فوقالعاده کمدما را در موهه، استان هیلونگجیانگ تکمیل کرده است. این امر نشان میدهد که فناوری باتری توسعهیافته توسط چین اکنون قادر به پشتیبانی از دستگاههای مختلف با قابلیت "وصل و پخش" در شرایط سرمای شدید است و چالش تأمین انرژی باتریها را در مناطق بسیار سرد حل میکند.
بر اساس گفتههای دکتر ژانگ منگ، معاون رهبر تیم مسئول فناوری باتریهای دمای پایین، فناوری باتری فوقالعاده دمای پایین که توسط این تیم به طور مستقل توسعه یافته است و سیستم مدیریت باتری مبتنی بر هوش مصنوعی پشتیبان آن، چالشهای کلیدی صنعت را برطرف میکنند. این چالشها شامل کاهش شدید فعالیت، کاهش چشمگیر عمر مفید و حتی از کار افتادن کامل باتریهای لیتیومی سنتی در دماهای پایین است. این امر از طریق طراحیهای نوآورانه الکترولیتهای مقاوم در برابر دمای پایین، توسعه جداکنندههای عملکردی شبه جامد و ادغام الگوریتمهای پیشرفته مدیریت باتری مبتنی بر هوش مصنوعی حاصل شده است.
تیم DICP به رهبری آکادمیسین چن ژونگوی، آزمایشهای میدانی باتریهای لیتیومی فوقالعاده کمدما را در موهه، استان هیلونگجیانگ به پایان رساند. (عکس ارائه شده توسط تیم تحقیقاتی)
گزارش شده است که در طول آزمایشها در محیطی بسیار سرد با دمای منفی ۳۴ درجه سانتیگراد، باتریهای لیتیومی - بدون هیچگونه اقدام عایقبندی خارجی - بیش از ۸۵٪ ظرفیت قابل استفاده خود را پس از بیش از هشت ساعت بیکار ماندن حفظ کردند و با موفقیت یک پهپاد صنعتی را در طول پروازهای طولانیمدت و شبیهسازیهای متعدد مأموریت تغذیه کردند.
ژانگ منگ اظهار داشت که انتظار میرود این دستاورد، مشکل دیرینه "ترس از سرما" باتریها در مناطق قطبی و نیمهقطبی را حل کند و "انرژی گرم" را به سناریوهای کاربردی مانند پیشگیری از آتشسوزی جنگلها، بازرسی شبکه برق و ارتباطات اضطراری در شرایط سرمای شدید، هم در چین و هم در سطح جهانی، بیاورد. پذیرش گسترده این فناوری به طور استراتژیک استقلال انرژی چین و قابلیت اطمینان تجهیزات فنی در محیطهای بسیار سرد را افزایش خواهد داد و همچنین راهحلهای چینی را برای سایر مناطق جهان که با چالشهای مشابهی روبرو هستند، ارائه خواهد کرد.
طبق گفته این تیم، فناوری باتری فوقالعاده کمدما و سیستم مدیریت توان مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند نه تنها در الکترونیکهای 3C به طور گستردهای به کار گرفته شود، بلکه تضمین میکند که دستگاههای عملیاتی در فضای باز مانند پهپادهای لجستیک، پهپادهای بازرسی و رباتهای تخصصی بتوانند بدون محدودیت در فصول سرد و مناطق با دمای پایین عمل کنند.